Объектом исследования являются финансовые временные ряды, представленные в виде цен акций компаний различных секторов в период с 04-2019 по 04-2024 г.
Предметом исследования является ансамблевое моделирование для прогнозирования финансовых временных рядов.
Задачи исследования:
1.    Изучить методы прогнозирования временных рядов, включая классические статистические методы, а также современные подходы на основе машинного обучения.
2.    Выполнить обзор существующих методов для прогнозирования временных рядов.
3.    Разработать модель ансамблевого прогнозирования временного ряда и проверить ее на реальных данных, а затем оценить ее точность и эффективность.
4.     Провести сравнительный анализ разработанной модели с другими методами.